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数据治理成功的关键在于元数据管理,即赋予数据上下文和含义的参考框架。经过?#34892;?#27835;理的元数据可提供数据流视图、影响?#27835;?#30340;执行能力、通用业务词汇表以及其术语和定义的可问责性,最终提供用于满足合规性的审计跟踪。元数据管理成为一项重要功能,让 IT 部门得以监视复杂数据集成环?#25345;?#30340;变化,同时交付可信、安全的数据。因此,良好的元数据管理工具在全局数据治理中起到了核心作用。


Informatica将数据治理定义为“在组织范围内,对流程、政策、标准、技术和人员进行职能协调和定义来将数据作为公司资产管理,从而实现对准确、一致、安全且及时的数据的可用性管理和可控增长,以此制定更好的业务决策,降低风险并改善业务流程”。 
   

数据治理着重于交付可信、安全的信息,为制定明智的业务决策、?#34892;?#30340;业务流程并优化利益相关方交互提供支持。因此,数据治理本身并非是结果,而仅仅是方法:即通过数据治理来支持最关键的业务目标。

 

 应用程序信息生命周期管理  数据质量
?Data Archive ?AddressDoctor
?Data Subset ?Data Quality
?ILM Nearline  
  数据虚拟化
大数据 ?Data Services
?Vibe Data Stream  
?HParser 采购
?PowerCenter Big Data Edition ?采购
?Data Quality Big Data Edition  
  息传递
复?#37038;录?#22788;理 ?Ultra Messaging Streaming Edition
?RulePoint ?Ultra Messaging Persistence Edition 
?Proactive Monitoring ?Ultra Messaging Queuing Edition
   
数据复制 Informatica Platform
?Data Replication ?Vibe
?Fast Clone  
  主数据管理
数据集成 ?Master Data Management
?Department ?产品信息管理
?Enterprise ?Identity Resolution
?Cloud Integration
?PowerExchange Connectors  
?B2B Data Exchange  
?数据集成?#34892;?/span>  
   
数据脱敏  
?Dynamic Data Masking  
?Persistent Data Masking  
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